使基于云的远程编辑成为现实

在这个案例研究中，我们将讨论一些关于流媒体世界的后端. At TMT的见解 我们花了很多时间关注这些关于体验的对话, 无论是从消费者的角度，还是从人们如何将商品货币化的角度来看. 但这其中很多都是从幕后的数字供应链开始的, 我们很幸运能和剧组保持长期的合作关系 A+E 在改变他们的供应链方面. 所以我们要谈谈我们在远程编辑和一些转换过程方面所经历的一些事情, 还有我们的发展路线图，以及我们与许多客户以及我们正在一起做的工作在整个行业的发展方向.

A+E的转型之旅

像很多媒体公司一样, 在A+E，我们经历了巨大的转变, 特别是在过去五年左右的时间里，我们已经从专注于线性有线电视频道转变为一家非常强大的多平台公司，我们在各种不同的流媒体平台上分发内容, 将内容移动到许多不同的应用程序和服务中. 虽然我们有自己的网站和应用程序, 我们自己的一些平台, 在过去的几年里，我们做了一个有意识的选择，不只是限制我们的内容, 不只是把我们的内容拉回我们的平台, 而是与其他人一起工作, 这意味着我们正在构建整合、供应链和工具，将内容从我们的网络平台转移到国内和全球许多不同的流媒体平台.

当我五年前开始在A+E工作的时候, 我们开始讨论我们想要完成的事情. 我们知道，我们已经准备好开始为我们的许多媒体基础设施和许多媒体处理采用一种新的方法. 我有一个独特的机会，因为我在那里成立了一个新部门. 所以我没有很多遗留设备或遗留工作流程或系统需要维护. 我可以四处走动，认识公司里的人，了解他们喜欢什么, 人们不喜欢什么, 以及人们对公司媒体处理的机遇和挑战的看法.

这些成为了我们下一步行动的基础, 并且认识到每个人都想要更灵活.

每个人——尤其是处理我们内容的业务团队——都在努力就内容的去向做出正确的战略决策, 它在什么平台上, 以及我们在用它做什么. 人们想要利用新的机会. 人们想要进入一个新的平台，或者利用新闻周期中的热门话题，或者制作一种对a +E有意义的新内容. 人们想要快速到达那里. 他们想要非常灵活地利用这些机会.

第二个主题是我们的媒体运营团队不断提出的, 我们的内部团队试图将内容带到任何需要的地方, 是不是每个人都厌倦了排队等待处理. 他们已经厌倦了坐在那里等待从旧的LTO存档中恢复内容，或者等待这些转码器通过并准备好内容并准备好将其发送到需要的地方.

我们知道我们想在更大的体积下工作. 我们知道我们想要扩大规模，能够处理很多东西, 但这也意味着能够爆发, 因为我们不想永远维持一个庞大的基础设施.

第三个不断出现的大主题是效率. 这么多的工作流程，这么多的系统和工具都是为那些在开始和中间显示的线性电缆通道而建立的，现在我们被要求处理的不仅仅是一个输出或六个通道的线性输出, 但可能在全球有数百种不同的输出. 所以每个人都知道，我们被要求在处理的内容数量方面实现指数级增长, 当然，我们的员工数量并没有以指数级增长来帮助解决这个问题，并使所有工作更快地完成.

所以我们知道我们需要更有效率，我们知道我们需要更自动化，并处理五年前就开始的指数级增长, 但我们可以看到越来越多的人向我们走来. 所以对于每一件事，我们都提出了一个指导原则来帮助实现敏捷性. 我们专注于构建彼此松散耦合的目标工具, 随着时间的推移，这些工具将很容易更新和更改，并使其协同工作. 我们并不想建造一个巨大的庞然大物, 比如一个大型的内容管理系统，或者一个大型的MAM或DAM系统，试图解决我们所有的问题. 我们想要一系列能够很好地解决特定问题的工具，并确保它们能够很好地相互沟通.

对于弹性部分，我们知道我们需要在云中构建. 没有其他的方法可以达到我们想要的规模，我们一天要处理成千上万的事情，第二天就不多了. 我们知道云基础设施以及基于容量和需求的灵活和扩展能力是我们未来的一部分. 我们必须把东西从办公室里老化的基础设施中取出来，放到云端.

我们考虑了效率，我们开始考虑很多想法，不仅仅是自动化，还有精益生产. 很多这样的想法在制造业的供应链和加工中非常流行, 你们生产冰箱，汽车和微波炉的地方. 制造和供应链的概念本质上非常简单. 它的意思是把原材料带进来, 给他们一个过程，给他们价值, 最后得到一个输出, 成品或人们想要的东西，你卖给他们.

媒体作为供应链

所以我们想要采用这些原则——那些关于输入的非常简单的想法, 应用流程, 然后得到输出——把它转移到我们的媒体处理世界, 我们是怎么想到媒体是供应链这个概念的. 所以我们采用了不同团队的处理方法, 我们开始把它看作一个统一的供应链, 作为我们获取内容的统一步骤. 对于这些用例, 大多数时候，我们获得的内容都是我们要求供应商制作的已完成的节目和电影. 然后需要做一些工作，我们经常需要做很多不同的版本：一个在有线电视上首播的版本, 然后可能是一个带有额外商业广告的版本，为重播版本添加不同的内容以供国际使用或删除不同的翻译.

在中间的“过程”部分创建了许多不同的版本. 然后输出——这就是我们得到这些版本的地方. 我们拍了很多不同的电视剧, 他们所有的不同版本都以他们需要的格式和他们需要的元数据分发给每个人. 所以它在所有的流媒体服务中，每个人都可以看到它. 所以我们开始把我们的供应链想成是进出的方式, 当我们开始建立我们的供应链工具时，我们开始关注输入并思考如何将我们的内容放到云端. 然后我们在输出方面有了一些很好的机会，我们有一些大型的流媒体交易，我们正在努力实现, 我们能够自动将一些内容发布到一些主要平台上. 但在一段时间内，我们的新工具会把内容送到云端. 它会落到地面上，我们会编辑它，制作这些新版本和编辑套件，并使用人们熟悉的视频编辑工具, 然后它会回到云端进行分发.

视频编辑的供应链方法

大约一年前, 我们开始说, “伟大的, 我们想让这条供应链从头到尾都是云原生的. 我们希望中间的部分，编辑部分也能进入云端. 我们想以一种新的方式来思考这个问题, 对于供应链用例, 编辑版本, 把东西送到该去的地方.“如果你从事视频编辑，你可能会认为这更像是一个创造性的过程. 我一开始是做编辑的，我当然是这么想的.

你想讲一个故事, 即使你正在制作一部已完成的电视剧或电影，并试图制作不同版本, 你还在想那个故事, 思考如何把事情联系在一起, 如何对其进行更改，以使其成为有效的叙述和有效的故事，并将其用于其用例.

这是一个非常有创造性的过程, 但同时, 在这个过程中有很多东西不是那么有创意. 因此，我们的目标是退一步思考视频编辑是如何为供应链工作的，并采取一种方法，使它对每天从事这项工作的人更友好. So, 依靠我们提出的关键原则, 一号, 我们希望它是敏捷的，因为我们知道我们会有不同的需求, 不同的需求.

我们希望随着时间的推移整合不同的工具. 我们不只是想做一个东西，然后进入一个资本周期，五年后我们会重建它，五年后我们会再次重建它. 我们想要一个可以随我们轻松成长和改变的过程, 我们还希望它是有弹性的. 我们不希望被捆绑在一个物理设施和一个物理数量的编辑套件, 你只能安排一个人带着他们的视频编辑设备坐在黑暗的房间里. 我们希望能够在有大交易的时候进行大量的内容处理，而在没有大交易的时候缩减规模，而不是为所有额外的基础设施付费.

然后, 说到效率, 我们想要尽可能地自动化，这样编辑器就可以进来了, 一切都准备好了吗, 在正确的地方, 准备好了吗, 编辑运用他们的工作成果, 他们的变化, 然后把它放回系统去做其他的事情, 尽可能多地将不需要由编辑完成的事情从编辑手中转移到系统中.

解决方案

因此，为了解决这些问题并建立一个新的东西，我们联系了我们的合作伙伴 TMT的见解. 我们与他们合作，帮助建立一些新的自动化供应链，并依靠一种工具将它们联系在一起 北极星, 安迪会更详细地讲这个, 还要解释一下我们是如何用它把整个行动联系起来的. 当然, 我们正在与我们出色的内部工程团队合作来构建这些自动化系统, 让东西动起来, 并且能够将它与我们内部所有的其他系统联系起来，这样所有的东西都能根据我们的业务需求到达需要的地方.

解决链条的中间环节

所以这就是我们如何构建这个新的基于云的视频编辑环境来实现这些大容量的工作流程. 我们有三个关键的工具在起作用，我们依赖.

首先, Sdvi反弹 是我们的工作流引擎，我们的编排引擎吗. 这是一个运行在云端的SaaS工具，我们从一开始就在用它来管理我们的供应链工作流程, 它让我们可以自动化很多工作流程, 码的事情, 当我们需要视频转码器和视频处理时，按比例放大和缩小, 这样我们就能在需要的时候拥有它们，不需要的时候就不用付钱了.

拱的平台 成为我们找到的另一个SaaS合作伙伴，帮助我们在云端构建视频编辑环境, 这看起来和感觉像一个视频编辑环境吗. 这是一个安装了Windows、Adobe Premiere Pro、一堆创意工具和一些存储空间的工作站. 你登录，你做你的工作，你退出，我一会儿会多讲一点.

然后 北极星 对我们来说，是系统把它们联系在一起吗. 这需要我们的运营管理系统, 所有这些在操作中发生的事情——自动化, 工作流, 分配任务, 跟踪状态——它把所有这些都放在一块玻璃和一个界面下，这样每个人都知道发生了什么，并且能够与这个复杂的自动化系统进行交互.

当然, 我们的A+E工程团队不仅编写了大量的自动化代码, 而是帮助我们将这些与我们的内部系统联系在一起. 所以在高层次上，这里有一个快速的图表，说明这一切是如何为我们聚集在一起的.

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它始于我们正在工作的用户. 在我们的A+E环境中从事视频编辑工作的大多数人都倾向于在家工作——我们是一个非常远程友好的组织. 他们把笔记本电脑放在家里, 他们使用网络浏览器, 他们进入拱形平台, arch平台帮助他们连接到他们的虚拟机. 他们会看到一个打开的、可用的虚拟机列表. 他们点击其中一个, 让他们登录, 这个虚拟机在AWS上运行, Adobe Premiere和所有需要的创意工具都安装好了吗, 他们的媒体已经准备好了. 它连接到一些共享存储, 它连接到我们的工作流引擎和自动化系统，以及所有运行在云端的东西.

当有人下订单说, 我想编辑一段内容, 他们在北极星订单管理系统中这样做. 它在集会编排引擎中启动了一个工作流. 该工作流生成正确的内容, 把它放到代理中, 将其加载到共享存储中, 并将其链接到Adobe Premiere Pro中的面板中.

如果你是一名编辑, 你登录Adobe Premiere，当你第一次登录时，你会有一个任务列表，告诉你你被要求完成的事情, 你被要求编辑的不同节目. 你打开它，你的时间轴加载，你的媒体已经自动复制给你了. 一切都准备好了. 你浏览并编辑, 然后你还需要填写一些元数据, 从时间轴上取一些标记, 并在元数据面板中标记它们. 这样我们就知道这个节目的所有信息了, 哪个音轨是哪个, 每个片段在哪里开始和结束, 功劳在哪里——所有对我们有用的信息，帮助他们自动化下游的用例.

当你完成你的编辑, 点击完成, 然后它会回到云端，在AWS的sdvi / rally云生态系统中呈现出来. Adobe Media Ecoder实际上是在云端运行的. 因此，编辑器在他们的Adobe Premiere虚拟机中使用代理, 但是当他们点击提交时, 时间轴回到云端，用高分辨率媒体进行渲染, 我们使新的主人，所以编辑器不必看着油漆干，等待渲染完成. 他们只是换到下一份工作，然后继续工作, 然后系统会自动完成剩下的工作流程.

北极星的力量

我们试图用北极星解决的问题陈述显然不是A+E所独有的挑战, 但是在整个行业中. 有无数的系统——SaaS, 国产, 老, 过时的内部部署环境——其中许多甚至没有为内容运营团队设计的ui. 它们可能是工程式的专注于ui，可能不会讲述全部故事. 北极星的全部要点是一个单一的窗格，它创建了一个命名和可见性，也允许订单管理, 任务管理, 但是这些东西都有.

It's not replacing any one of these things; it's bringing a semblance of order to all of it so that we can now enable all of that without people having to know all of the various systems in nth level of detail. 关键是，你如何开始汇总所有这些信息，并使其易于消化?

因此，您是否需要将资产转移到FSx存储阵列, 或者，当编辑器准备好操作时，您需要一个通知, 或者你需要在编辑和制作人之间进行沟通, 它是所有这些任务的协调. 在…的世界里, “我发了一封电子邮件, 邮件的主题是一个主题, 17条信息之后，我们在谈论别的事情, 但是线程的主题始终没有改变,“这里发生的事情没有可审计性. 我们现在通过一个整体的观点巩固了所有这些.

这就是实现所有效率的原因. 所以当谈到如何在成本和管理费用没有指数增长的情况下实现指数增长的问题时, 只有把这些东西放进去才能实现. 这就是我们建造它的原因, 我们与a +E和其他公司在这方面取得了很大的成功.

大量分布

这张幻灯片展示了当你开始观察所有这些内容的分布时，这一现象就会显现出来.

我们一直在讨论单数, 可以这么说, 在所有的创造性工作流程中进行这些合规性编辑等等. 但是我们现在已经认识到晚期绑定的概念, 哪个一直是你的梦想, 无论是国际货币基金组织还是非国际货币基金组织, 但如果你想要实现这个目标，你可以发送一个核心视频，然后再加上字幕, 配音, 关闭字幕, 不管它是什么. 这张幻灯片开始向你们展示我们在方法哲学上的改变是如何开始将这种认识变为现实的. 所以你可以在这些峰值中看到独特的情节, 但只是在一个简单的窗口, 在高峰期, 有超过300人,000个部件组成了这些东西.

每个人都从一个想要完全混合资产的世界中走出来, 想为每个人做一个魔方, 当然, 一直在说, “让我们加上一个标志. 我们有一个新的营销标志，我们想做一个国际标志."

没有人愿意每次都重新创建整个库存. 因此，将所有东西组件化使得编辑不必去把所有这些东西组装在一起. 然后每个人都可以专注于他们擅长的活动, 然后让机器承担起繁重的任务，这是一项艰巨的任务，现在已经取得了丰硕的成果. 这就是我们处理它的方式.

展望未来

当然，这就把我们带到了，我们从这里要去哪里?

我们已经有了一个我们前进方向的综合路线图. 显然，我们将继续推出大宗分销. 这是接下来几个月的重点：继续在所有不同的端点上运行，我们可以为所有这些机制发送数据. AI, 如果有人看了英伟达今天的股票，就会发现这显然是今年的最佳口味, 你会看到它爆开. 我们继续做R&D和工具测试. 我们对此非常谨慎. 市面上有很多工具, 但有些可能是不可靠的，很快就消失了, 有些可能很酷, 但这样你就有了解决问题的办法. 所以我们试着磨练它，把我们的注意力集中在事情上. 我们正在进行操作改进. 你所做的每件事都应该有迭代改进.

可用性和元数据管理是所有这一切的下一个重大挑战, 因为我们有排序, 人们可以走进去说, “我需要这500或1个,000种图书.“但你想要的是触发所有权利，以系统地产生所有这些东西. 然后让人们, 再一次。, 从异常处理的角度来看, 因为仅仅是业务增长的数量就决定了一个事实，那就是它不能仅仅取决于使用电子表格的人. 然后，当然，把人工智能的增强放在所有R之后&D已经完成了，但重点是遵从性，翻译，组装，所有这些事情. 如果你再让我听一次, 有人在视频里说要把可乐罐换成百事可乐罐, 那很酷. 我不知道这到底有什么商业用途, 但如果有人需要, 有很多东西可以做到这一点. 但我们需要找到一些东西，让所有的可扩展性到位.

最后, 如果我们不能与金融系统整合，所有这一切都是徒劳的, 因为有版税报告, 哪些人会关注更多. 但无论你是在做账单还是在各方之间分摊账单之类的事情, 我们都倾向于讨论AWS或谷歌的成本. 例如，转码的成本是多少? 这是一个艰难的代价，但掌握它的代价是多少呢? 给QC花了多少钱? 你是否需要进行本土化? 你去参加第三方派对了吗? 一个销售团队的实际成本是多少? 当你把所有涉及到的因素都考虑进去的时候，生产的实际成本是多少? 如果他们能在实际完成交易之前就预测到这一点，那么这笔交易真的有意义吗?

这样，销售部门和销售人员之间的摩擦就可以在生产开始之前就知道了, 它从根本上改变了人们做交易和执行交易的方式. 所以我们看到的是一个相当大的转变, 不仅仅是在A+E, 但整个行业都在从整体上看待这些事情.

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